配资门户公司官网会导致数据丢失或重传

《悟空传》里有一句话："若天压我，劈开那天；若地拘我，踏碎那地。"道尽了孙悟空打破束缚的决心。今天的中国 AI 乃至各行各业，都无法忽视 AI 算力受到制约的无形枷锁。

近年来，我国加快夯实算力基础设施建设，全国算力一体化网络作为"东数西算"的核心组成部分，正加速铺开，国产 AI 硬件在智算中心的占比，也在持续提升。

就在中国 AI 算力基础逐渐稳固的时候，大家越来越强烈意识到：如果说智算是国之重器，那么网络就是撬动这一重器的杠杆。

试想一下，万卡集群的智算中心，满负荷运转如何无阻塞互联？

万里跨域的"东数西算"枢纽，如何减少传输时的时延和抖动？

多元异构的国产 AI 算力集群，互联瓶颈该怎么破？

这些问题，我们在第九届未来网络发展大会上找到了答案。

网络在 AI 基建投资中的占比仅约 10%，但通过性能优化与调优，网络却能撬动 30% 的智算业务提升，减少千卡集群 30 万 / 天的停机损失，降低运维成本——新华三集团高级副总裁、网络产品线总裁乔剡在大会上的观点，精准戳中产业痛点。

（新华三集团高级副总裁、网络产品线总裁乔剡）

网络不只是一根算力杠杆，更撑起了中国智算"我命由我不由天"的硬脊梁。可以说，新华三找到了智算产业的命门，此次大会上，也凭借"算力 × 联接"双领域的头部优势，亮出了"以网强算"的系统性解决方案。

我们不妨就以此为契机，来探讨一下，网络这根算力杠杆如何变成了中国 AI 的定海神针。

长期以来，智算中心预算多向 GPU 等算力硬件倾斜，网络被视为辅助设施，投资占比仅约 10%，但乔剡在采访中揭示的行业真相，或许会颠覆大家的认知：网络性能优化，对算力业务能力的提升幅度超过 20%～30%。

"如果网络调优调得好，相当于没有成本，这就是网络在 AI 基础设施中的作用"，乔剡说道。

那么问题来了，要实现以小博大的杠杆效应，智算网络需要跨越哪些难关呢？

从单集群建设的角度看，DeepSeek 等轻量化大模型的普及，以及 N 卡受限后，超节点（Scale Up）思路的兴起，推动智算集群从百卡 / 千卡级，向万卡甚至十万卡突破。单集群的规模跃升，考验着网络承载能力。

乔剡在采访中明确指出，当前中小算力服务商、企业私域 AI 场景青睐"超节点"方案，需在紧凑空间内实现数百 GB 级卡间带宽；另一方面，互联网大厂、大型智算中心仍依赖 Scale Out 横向扩展，需应对 200-400Gbps 参数面带宽、100Gbps 数据面带宽的传输需求。这两种模式都对网络提出"大容量、低时延、高可靠"的硬性要求。如果网络端口容量不足、时延过高，或无法支持无阻塞通信，大量算力资源折损在网络传输过程中，那么万卡集群将沦为低效堆卡，成为算力释放的瓶颈。

从算力应用场景的角度看，算力结构正从中心训练到边缘推理，集群规模扩大和场景延伸，带来了更复杂的流量动态，以及多品牌异构产品组成的多元算力集群接入需求，端网割裂造成的问题愈发凸显。

传统智算场景中，以网卡为分界线，"端"（GPU 卡）与"网"属于两套独立运维体系：算卡归服务器团队管理，网络设备归网络团队负责，二者缺乏协同机制。新华三集团交换机产品线产品管理部部长陈伯超举了一个例子：" GPU 发送 AI 数据时，不知道哪条网络路径最优；若链路突发故障，网卡仍按原路径走，会导致数据丢失或重传，严重拖慢训练进度。"流量无法被端侧感知、网侧适配，可能造成网络拥塞与算力浪费。

从智算生态的角度看，中国解决 AI 算力"卡脖子"问题，必须打造异构算力底座，而网络封闭会阻碍多元算力协同。

在中美技术博弈的大背景下，国产 GPU、网卡迎来快速发展机遇。各厂商芯片技术标准不一，适配的通信协议与优化方案也千差万别。乔剡在采访中指出，若网络仅适配单一品牌算力芯片，易陷入封闭生态的桎梏，难以满足多厂商混合部署的应用需求；而兼容性的缺失，则会严重影响不同算力设备间的数据通信效率。新华三秉持多元异构的战略，积极与众多品牌厂商展开合作。然而，适配不同 GPU 厂商产品、兼容多样化算力模型与应用模式，也对底层技术提出了更高的挑战。

不难看到，中国在智算方面的关键问题已经变了。以前是发愁有没有算力用，现在更头疼的是怎么让 AI 算力不浪费、效率更高。解决这个难题，只懂计算还不够，必须同时精通网络。举个例子，AI 芯片极为敏感，对网络时延、拥塞控制要求极高，只有懂得算和通信怎么配合，才能实现端网协同的实时路径优化，让数据跑得又快又稳。

新华三"算力 × 联接"的双赛道布局，使其更有可能以网络为杠杆，撬动巨大的算力潜能。于是，新华三迎难而上。

一个强大的网络杠杆，能够撬动智算业务的更大潜能，而这需要产品与解决方案的硬实力，像金箍棒一样经得起实战检验。新华三的差异化就在于此。

一方面，新华三在联接与计算上都处于行业 TOP 级领航者，构建了覆盖芯片、设备、方案、服务等在内的智算网络体系。而且，所有方案均基于实际落地经验，正如乔剡所说："新华三不是卖 PPT 的公司，我们是实打实地交付产品方案和服务。"

那么，未来网络发展大会的比武场上，新华三带来了哪些让人眼前一亮的网络产品与方案呢？

最基础的是产品的硬核能力。

搭建好算力基础设施，网络设备必须得过硬。新华三在大会上推出的 AI 交换机 H3C S9828-128EP，有 128 个 800G 端口，交换容量达到 102.4T，单机容量在行业里是最领先的。并且，只用两层架构，就能支持超 10K 个 800G 端口，这样一来，设备用量能减少 70%，光模块用量能减少 50%，不仅能降低智算中心的耗电量，还能让设备更稳定，维护起来也更简单，实实在在给智算客户省钱省力。

除了这款适用于大规模集群的交换机产品，新华三还带来了适用于不同场景的产品系列。其中，H3C S12500AI 系列交换机采用 DDC 架构设计，满足算力解耦的使用需求；使用国产芯片的 H3C S9825-8C-G 智算交换机，能很好地适配国内的算力生态环境，一亮相就引起了会场观众的关注。

除此之外，新华三的解决方案，让网络适配智算全场景，像大小随心的金箍棒一样灵活破局。

比如智算集群的场景下，端网协同成为释放算力潜能、提升集群效率的关键技术路径。乔剡介绍，新华三自主研发的端网协同方案，通过有序分配熵值与增强的 CBRC 算法，实现更智能的网络调度；AD-DC 智算版则为集群提供全生命周期保障，将万卡集群上线周期从数周压缩至数天，并支持自动化性能验证与故障实时监控。目前，该方案已在 50 余款新华三交换机及多家 GPU、网卡厂商的联合验证中落地。

端网协同方案解决了端网割裂问题，那么 DDC（多元动态联接）架构则实现算力与网络解耦，为行业提供新一代算力调度能力。

具体来说，传统方案 ECMP 存在负载不均问题，InfiniBand 成本高且生态封闭。新华三自研的 DDC 架构，以信元转发技术将数据切为 512 字节切片均匀分发，彻底消除 HASH 极化，达成 100% 负载均衡，实现网络带宽充分利用，支持多元算力平滑接入，兼具性能、成本与开放性优势，为多元异构的智算底座筑基。

在"东数西算"这种广域算力调度场景下，新华三携手未来网络集团历时四年，基于 IPv6+ 与广域 RDMA 打造确定性网络存算拉远方案。在 500 公里尺度的跨域链路上，配套 RDMA 加速网关可将传输效率提升至原来的 6 倍。这使算力枢纽可以直接服务于其他省市政企客户的推训业务，实现普惠型算力供给；对于更长距离的业务，则可通过 IPv6+ 实现端到端优化，满足更多业务场景需要。确定性网络让绿色算力得以就近高效调用，稳固国家算力供给。

到了边缘场景，比如家庭、园区等，是 AI 算力接入终端设备的"最后一公里"，你我手中的 AI 设备、无人车、巡检机器人等想要算的快、算的稳，新华三也带来了解决方案。通过 Cloudnet 云管网络方案、SD-WAN 等方案，让边缘算力部署变得更简单、高效。

上述产品和方案融合在一起，让我们看到了新华三网络在智算产业中，起到了定海神针一样的作用，成为中国打破算力桎梏的一股关键力量。

新华三铸造的网络杠杆，让国产 GPU 不再因兼容问题而频繁撞墙，让万卡集群不再为互联瓶颈而浪费算力，让"东数西算"不再受辽阔地域的传输限制。这根杠杆承得起大国智算的重托，也护得住千行百业的算力需求，成为行业智能化的底气。

那么紧接着的问题就是，为什么新华三能提供更优解？作为智算网络服务商，新华三有几个独特的地方：

一是双腿有力。

新华三是两条腿走路，计算、联接两大领域的深耕，可以实现算网的深度融合创新，是其他纯网络或纯计算厂商难以复制的壁垒。

比如交换机的工程化能力，让新华三的网络设备具备光模块适配、液冷架构兼容等细节设计，从而突破物理极限。在计算领域，对 GPU 通信协议、AI 训练流量模型的深刻理解，让网络不再是被动传输的管道，可以为数据、算子和模型提供最优路线。

二是心态开放。

强大如孙悟空也得跟人组队，才能取到真经，新华三智算网络方案能兼容国产 GPU 与异构算力，核心就在于"不搞封闭全家桶"的开放战略。

不仅是心态上开放，也切实贡献了力量。首创的 DDC 架构的信元转发技术，让各家国产 AI 芯片能在同一套网络体系中协同作战，释放最大威力，是国芯提高市占率的助力。与江苏省未来网络创新研究院联合攻关确定性网络，与江苏电信合作边缘网关方案，与 GPU 厂商共建测试认证体系……作为系统级厂商的新华三，把自己变成了生态枢纽，让产业链各方在其网络底座上各展神通，自然能打造出别具竞争力的产品和解决方案。